Senin, 11 Juli 2011, di tengah kesibukan mengikuti Training Of Trainers (TOT) salah satu survei berskala global, penulis ditemui salah satu mahasiswa IPB yang hendak berkonsultasi pengolahan robust discriminant analysis (rda). Program tersebut dibuat dengan menggunakan Matlab. Kendalanya adalah setiap kali running program selalu muncul error.
Usut punya usut, variabel Y sebagai variabel respon memiliki tiga kategori. Rupanya, program rda yang dibuat masih terbatas untuk respon dengan dua kategori.
Dengan temuan ini, terbuka bagi calon-calon Master Statistika untuk merumuskan bagaimana formulasi analisis diskriminan robust dengan variabel respon lebih dari dua kategori, baik untuk linear maupun quadratik. Mau mencoba?
Statistika Terapan 
assalamu’alaikum wr.wb
maaf pak mau tanya, untuk mendapatkan estimator MCD itu perlu menggunakan pembobotan lg atau ga ya pak?
pada tesis yg bapak tulis kan disebutkan setelah menemukan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai detrminan minimum selanjutnya data diboboti dengan ketentuan wi = 1 jika jarak robust distance kurang dari distribusi chi kuadrat (p,1-alfa) dan 0 untuk yg lainnya.
saya kan mencoba mendapatkan estimator MCD dr program R. saya mau tanya, hasil estimator MCD dr program R tersebut itu sudah mencakup sampai pembobotan yang bapak maksud atau hanya sampai iterasi untuk mendapatkan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai determinan minimum?
bisa tolong balas via email ga pak? ini email saya : kartikawati.ana@gmail.com
mohon bantuannya ya pak, terima kasih 🙂
assalamu’alaikum wr.wb maaf pak mau tanya, untuk mendapatkan estimator MCD itu perlu menggunakan pembobotan lg atau ga ya pak? pada tesis yg bapak tulis kan disebutkan setelah menemukan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai detrminan minimum selanjutnya data diboboti dengan ketentuan wi = 1 jika jarak robust distance kurang dari distribusi chi kuadrat (p,1-alfa) dan 0 untuk yg lainnya. saya kan mencoba mendapatkan estimator MCD dr program R. saya mau tanya, hasil estimator MCD dr program R tersebut itu sudah mencakup sampai pembobotan yang bapak maksud atau hanya sampai iterasi untuk mendapatkan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai determinan minimum? bisa tolong balas via email ga pak? ini email saya : kartikawati.ana@gmail.com mohon bantuannya ya pak, terima kasih 🙂
assalamu’alaikum wr.wb
maaf pak mau tanya, untuk mendapatkan estimator MCD itu perlu menggunakan pembobotan lg atau ga ya pak?
pada tesis yg bapak tulis kan disebutkan setelah menemukan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai detrminan minimum selanjutnya data diboboti dengan ketentuan wi = 1 jika jarak robust distance kurang dari distribusi chi kuadrat (p,1-alfa) dan 0 untuk yg lainnya.
saya kan mencoba mendapatkan estimator MCD dr program R. saya mau tanya, hasil estimator MCD dr program R tersebut itu sudah mencakup sampai pembobotan yang bapak maksud atau hanya sampai iterasi untuk mendapatkan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai determinan minimum?
bisa tolong balas via email ga pak? ini email saya : kartikawati.ana@gmail.com
mohon bantuannya ya pak, terima kasih 🙂
assalamu’alaikum wr.wb
maaf pak mau tanya, untuk mendapatkan estimator MCD itu perlu menggunakan pembobotan lg atau ga ya pak?
pada tesis yg bapak tulis kan disebutkan setelah menemukan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai detrminan minimum selanjutnya data diboboti dengan ketentuan wi = 1 jika jarak robust distance kurang dari distribusi chi kuadrat (p,1-alfa) dan 0 untuk yg lainnya.
saya kan mencoba mendapatkan estimator MCD dr program R. saya mau tanya, hasil estimator MCD dr program R tersebut itu sudah mencakup sampai pembobotan yang bapak maksud atau hanya sampai iterasi untuk mendapatkan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai determinan minimum?
bisa tolong balas via email ga pak? ini email saya : kartikawati.ana@gamil.com
mohon bantuannya ya pak, terima kasih 🙂
assalamu’alaikum wr.wb
maaf pak mau tanya, untuk mendapatkan estimator MCD itu perlu menggunakan pembobotan lg atau ga ya pak?
pada tesis yg bapak tulis kan disebutkan setelah menemukan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai detrminan minimum selanjutnya data diboboti dengan ketentuan wi = 1 jika jarak robust distance kurang dari distribusi chi kuadrat (p,1-alfa) dan 0 untuk yg lainnya.
saya kan mencoba mendapatkan estimator MCD dr program R. saya mau tanya, hasil estimator MCD dr program R tersebut itu sudah mencakup sampai pembobotan yang bapak maksud atau hanya sampai iterasi untuk mendapatkan x bar dan matriks kovariansi yg mempunyai determinan minimum?
mohon bantuannya ya pak, terima kasih 🙂
pak,tolong dibahas tentang model marima ya,, pgn tau 😀
terimakasih..
Assalam. Wr.Wb.
mau tanya pak, saya menggunakan program moacro minitab untuk mencari nilai M-estimasi. setelah outputnya keluar, untuk uji asumsi OLS menggunakan variabel yang mana ya????
Trimakasih…….