“Wahai manusia! Sungguh, Kami telah menciptakan kamu dari seorang laki-laki dan seorang perempuan, Kemudian Kami jadikan kamu berbangsa-bangsa dan bersuku-suku agar kamu saling mengenal. Sungguh, yang paling mulia di antara kamu di sisi Alloh ialah oarng yang paling bertaqwa. Sungguh, Alloh Maha Mengetahui, Mahateliti” (Qs. 49(Al-hujrat): 12).
Mengawali pembahasan analisis kluster, ayat Al-Quran di atas sengaja penulis kutipkan. Terdapat banyak karakteristik dalam diri manusia. Kita berbeda dalam hal bahasa, warna kulit, warna bola mata, bentuk rambut, postur tubuh dan masih banyak lagi perbedaan lainnya. Untuk memudahkan identifikasi, manusia kita kelompok-kelompokkan menjadi bagian-bagian kecil. Manusia penghuni dunia bisa kita kelompokkan menurut bangsanya. Di dalam satu bangsa bisa dikelompokkan lagi menurut suku-suku dalam satu bangsa dan seterusnya. Dalam analisis multivariat, untuk pengelompokkan objek digunakan analisis kelompok atau lebih dikenal dengan analisis kluster (cluster analysis).
Analisis kluster merupakan teknik multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Objek yang memiliki kemiripan dengan objek lain dikelompokkan dalam satu kelompok. Pada akhirnya, objek dalam satu kelompok bersifat homogen sebaliknya, antar kelompok akan bersifat heterogen.
Berikut beberapa referensi yang sangat bermanfaat untuk memahami analisis kluster:
2. Tabel-2-matrix-proximate (lampiran untuk poin 1)
October 7, 2008 at 2:35 am
[...] objek digunakan analisis kelompok atau lebih dikenal dengan analisis kluster (cluster analysis). Lebih detil. [...]
November 19, 2008 at 8:17 am
Mas Suryana saya saat ini sedang mempelajari Structural Equation Modeling. Saya mohon dikirim penjelasan tentang Struktural Equation Modeling, Saya sedang mengolah data untuk Confirmatory analisis tapi setelah keluar OUTPUT dari LisRel saya tidak paham untuk mendeskripsikan hasilnya. Konsep Rancangannya sederhana mas: observe variabelnya ada 6 latennya ada satu. Kemudian ada beberapa statistik yang bisa digunakan untuk melihat fit atau tidaknya model: misalnya Chi-Kuadrat, p-value, RMSE,GFI dan lain-lain itu bagaimana kriterianya untuk menyatakan bahwa modelnya fit dengan data berdasarkan nilai-nilai statistik tersebut. Terima kasih
April 15, 2009 at 8:27 am
pak, tolong penjelasan tentang analisis kluster diperjelas lagi. Seperti asumsi apa yg harus dipenuhi, dan sebagainya
May 4, 2009 at 2:11 pm
pak bisa tolong jelaskan bagaimana cara menganalisis data yang berupa matriks simetris menggunakan analisis cluster…data lebih dari 200…terimakasih
May 4, 2009 at 8:33 pm
To Nita: Saya belum bisa menangkap maksud dari pertanyaan Sdri. Apakah matriknya 200×200 atau seperti apa?
September 6, 2009 at 2:48 pm
mas punya referensi yang lengkap tentang metode ward pada analisis kluster beserta rumus-rumusnya dan langkah-langkah penggunaannya?