<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	>

<channel>
	<title>Statistika Terapan</title>
	<atom:link href="http://statistikaterapan.wordpress.com/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://statistikaterapan.wordpress.com</link>
	<description>Teori dan Aplikasi Statistik</description>
	<lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2009 07:04:30 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.com/</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<cloud domain='statistikaterapan.wordpress.com' port='80' path='/?rsscloud=notify' registerProcedure='' protocol='http-post' />
<image>
		<url>http://www.gravatar.com/blavatar/6c1d6c5c1fd91d41950ef93a7beda8ec?s=96&#038;d=http://s.wordpress.com/i/buttonw-com.png</url>
		<title>Statistika Terapan</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com</link>
	</image>
			<item>
		<title>Orang Pajak &#8220;PINTAR&#8221; Orang BPS &#8220;CERDAS&#8221;</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/10/06/orang-pajak-pintar-orang-bps-cerdas/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/10/06/orang-pajak-pintar-orang-bps-cerdas/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 06 Oct 2009 07:04:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=258</guid>
		<description><![CDATA[Reformasi birokrasi harus. Kalau diperpajakan jargon reformasi birokrasi dengan slogan &#8220;PINTAR&#8221; maka di BPS jargon yang didengungkan &#8220;CERDAS&#8221;. BPS berkemauan kuat untuk Berubah (ChangE), Mereformasi diri (Reform), dan Berkembang (Development) untuk perstatistikan Indonesia (for Statistics .in Indonesia).
Lingkungan di luar BPS telah banyak berubah. Tuntutan data yang lebih berkualitas menguat di setiap lini. Jika respon BPS [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=258&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/10/06/orang-pajak-pintar-orang-bps-cerdas/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>HUT STATISTIKA</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/09/26/hut-statistika/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/09/26/hut-statistika/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 26 Sep 2009 11:01:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/09/26/hut-statistika/</guid>
		<description><![CDATA[Selamat Hari Statistik!
Di hari jadimu&#8230;..
Ada harap data menjadi lebih berkualitas&#8230;.
Ada asa data tersaji tepat waktu &#8230;
Ada doa semoga bangsa ini lebih menghargai data dan fakta.
       <img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=345&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/09/26/hut-statistika/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Analisis Diskriminan Robust</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/08/30/analisis-diskriminan-robust/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/08/30/analisis-diskriminan-robust/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 30 Aug 2009 06:34:11 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=341</guid>
		<description><![CDATA[Discriminant analysis is a statistical method concerned with classifying objects (observations) to previously defined groups. The classical approach discriminant rules are often derived from multivariate normal distribution. The parameters are estimated by MLE (maximum likelihood estimators) method. But, these estimates are highly influenced by outlying observations. The robust estimates are needed. There are two robust [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=341&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/08/30/analisis-diskriminan-robust/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Memanfaatkan Facebook Untuk Diskusi Statistik</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/07/14/memanfaatkan-facebook-untuk-diskusi-statistik/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/07/14/memanfaatkan-facebook-untuk-diskusi-statistik/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 14 Jul 2009 08:54:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/07/14/memanfaatkan-facebook-untuk-diskusi-statistik/</guid>
		<description><![CDATA[Penempatan dinas di tanah Papua memang bukan hal yang mudah. Keterbatasan akses, jaringan, referensi dan lain-lain sempat menyurutkan semangat menuntut ilmu. Belum lagi biaya akses internet yang bisa tiga kali lipat di Jawa. Bayangkan, untuk bisa surving internet selancar di Jawa harus merogoh kocek Rp. 12.000 per jam. Padahal waktu di Surabaya atau di Jakarta [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=340&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/07/14/memanfaatkan-facebook-untuk-diskusi-statistik/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Membentuk Variabel Tingkat Pendidikan dari Data Susenas</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/05/28/membentuk-variabel-tingkat-pendidikan-dari-data-susenas/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/05/28/membentuk-variabel-tingkat-pendidikan-dari-data-susenas/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 28 May 2009 08:13:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=337</guid>
		<description><![CDATA[Data Susenas (Survei Sosial Ekonomi Nasional) merupakan data yang memuat informasi sosial ekonomi terlengkap yang diselenggarakan secara kontinyu. Penyelenggaraan Susenas dilakukan setiap tahun sejak tahun 1963.
Salah satu variabel yang dapat dibentuk dari data Susenas adalah variabel tingkat pendidikan yang ditamatkan. Bagi orang awam, variabel ini dibentuk dengan mengkopi dari variabel Ijazah tertinggi dari tingkat pendidikan [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=337&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/05/28/membentuk-variabel-tingkat-pendidikan-dari-data-susenas/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Selamat Kepada Ririn Aimatus&#8230;</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/04/28/selamat-kepada-ririn-aimatus/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/04/28/selamat-kepada-ririn-aimatus/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 28 Apr 2009 04:07:18 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/04/28/selamat-kepada-ririn-aimatus/</guid>
		<description><![CDATA[Selamat kepada Ririn Aimatus, Mahasiswi Universitas Brawijaya yang telah menulis skripsi dengan topik Robust PCA dengan penilaian sangat memuaskan.
Sebagai, pengasuh blog statistikaterapan.wordpress.com, Saya turut bergembira dengan kesuksesan tersebut. Sekali lagi, Selamat ya!
       <img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=335&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/04/28/selamat-kepada-ririn-aimatus/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Interpretasi Output Analisis Konjoin</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/22/interpretasi-output-analisis-konjoin/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/22/interpretasi-output-analisis-konjoin/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 22 Mar 2009 08:06:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=328</guid>
		<description><![CDATA[Posting berikut merupakan tulisan ketiga yang membahas analisis konjoin. Kali ini, tulisan difokuskan pada interpretasi output analisis konjoin. Output dapat dilihat pada posting yang berjudul, “Mengolah Analisis Konjoin dengan SPSS 15.”
SPSS 15 menghasilkan output analisis konjoin dalam beberapa bagian. Ada bagian yang menganalisis preferensi konsumen secara individu ada juga bagian yang menampilkan secara keseluruhan (overall).
Click [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=328&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/22/interpretasi-output-analisis-konjoin/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>MENGOLAH ANALISIS KONJOIN DENGAN SPSS 15</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/15/mengolah-analisis-konjoin-dengan-spss-15/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/15/mengolah-analisis-konjoin-dengan-spss-15/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 15 Mar 2009 10:47:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=323</guid>
		<description><![CDATA[Analisis konjoin adalah sebuah teknik guna mengukur preferensi konsumen terhadap atribut (spesifikasi atau fitur) sebuah produk atau jasa. Analisis konjoin berdasarkan pada subjektifitas konsumen terhadap beberapa kombinasi fitur yang ditawarkan. Subjektifitas konsumen ini diukur melalui peringkat (rank) atau skore (skala likert). Hasil analisis konjoin berupa informasi kuantitatif yang dapat memodelkanpreferensi konsumen untuk beberapa kombinasi fitur [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=323&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/03/15/mengolah-analisis-konjoin-dengan-spss-15/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>1</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>PENGOLAHAN ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/29/bagaimana-mengolah-robpca/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/29/bagaimana-mengolah-robpca/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 29 Jan 2009 02:42:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=290</guid>
		<description><![CDATA[Posting kali ini mengulas bagaimana mengolah Robust Principal Component Analysis (ROBPCA). Motivasi penulisan artikel ini melihat antusiasme pengunjung blog yang mulai tertarik dengan penulisan skripsi bertema ROBPCA dari Hubert (2004) dan paper ROBPCA oleh Suryana (2007).
Pengolahan ROBPCA menggunakan toolbox Matlab yang ditulis oleh Hubert (2004). ROBPCA merupakan salah satu M-File yang terdapat dalam kumpulan Toolbox [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=290&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/29/bagaimana-mengolah-robpca/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>4</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
		<item>
		<title>Mengapa Koefisien Determinasi Bisa Kecil???</title>
		<link>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/22/mengapa-koefisien-determinasi-bisa-kecil/</link>
		<comments>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/22/mengapa-koefisien-determinasi-bisa-kecil/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 22 Jan 2009 06:35:57 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Suryana</dc:creator>
				<category><![CDATA[1]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://statistikaterapan.wordpress.com/?p=280</guid>
		<description><![CDATA[Artikel ini merupakan kelanjutan dari posting artikel berjudul, &#8216;Memahami Model Regresi Linear Dengan Data Simulasi&#8217;. Setelah memahami proses membangkitkan data yang diperlukan untuk memahami model statistik (deterministik), maka kita fahami fenomena pemodelan regresi linear.
Salah satu unsur yang menjadi perhatian dalam analisis regresi adalah koefisien determinasi yang biasa disimbolkan dengan R kuadrat (R-square). Koefisien Determinasi merupakan salah ukuran yang [...]<img alt="" border="0" src="http://stats.wordpress.com/b.gif?host=statistikaterapan.wordpress.com&blog=2133819&post=280&subd=statistikaterapan&ref=&feed=1" />]]></description>
		<wfw:commentRss>http://statistikaterapan.wordpress.com/2009/01/22/mengapa-koefisien-determinasi-bisa-kecil/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>14</slash:comments>
	
		<media:content url="http://1.gravatar.com/avatar/d819b28876098cb1f965b4f30db8163f?s=96&#38;d=identicon&#38;r=G" medium="image">
			<media:title type="html">Suryana</media:title>
		</media:content>
	</item>
	</channel>
</rss>