Analisis faktor adalah analisis statistika yang bertujuan untuk mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabel asal sebagai kombinasi linear sejumlah faktor, sedemikian hingga sejumlah faktor tersebut mampu menjelaskan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal.
Model analisis faktor adalah :
X2 = c21 F1 + c22 F2 + c23 F3 + … + c2m Fm + e2
X3 = c31 F1 + c32 F2 + c33 F3 + … + c3m Fm + e3
…
Xp = cp1 F1 + cp2 F2 + cp3 F3 + … + cpm Fm + ep
atau
(p x 1) (p x m) (m x1)
Untuk lebih memahami analisis faktor silakan merefer ke referensi berikut:
1. http://www.psppr-ugm.net/jurnalpdf/faktor-analysis.pdf
2. http://mail.pl.itb.ac.id/~zpontoh/PL212/StatCH15/sld001.htm
3. www.statsoft.com/textbook/stfacan.html
April 30, 2009 at 10:28 pm
saya mau nanya pak. . apakah keunggulan analisis faktor dengan metode komponen utama dibandingkan analisis faktor dengan metode MLE? tolong dijelaskan. . trus apakah analisis faktor bisa dilanjutkan ke analisis yang lain? terima kasih. .
August 1, 2009 at 11:33 pm
pak, saya mo nanya kalo analisis faktor itu membutuhkan hipotesis ga? kalo ya kenapa?
August 28, 2009 at 1:35 pm
pak, saya mau nanya…saya mengambil judul skripsi segemntasi gaya hidup pria pada penggunaan produk biore…varibelnya ada 2 gaya hidup dan atribut produk..
jd analisis faktor yang saya pake gaya hidup dan atribut produk.atao hanya gaya hidup saja..
thanks
August 30, 2009 at 2:11 pm
@mala: Untuk kasus Mala, saya lebih merefer Mala untuk menggunakan analisis kluster. Dengan analisis kluster Mala akan mendapatkan informasi segmentasi penggunaan produk biore berdasarkan gaya hidup pria yang diamati. Terima kasih untuk kunjungannya dan jangan sungkan untuk tetap berkomunikasi jika ada hal lain yang perlu didiskusikan.
October 28, 2009 at 5:21 pm
salam kenal pa, artikelnya sangat bermanfaat