Statistika Terapan

Memasuki masa pemilihan umum, banyak janji ditebarkan si calon “pemimpim” baik calon presiden, calon gubernur, maupun calon walikota atau bupati. Salah dua janji yang sering dilontarkan adalah pendidikan dan kesehatan gratis. Dua sektor ini memang sangat menyentuh sebagian besar rakyat kita. Padahal secara tidak langsung, janji pendidikan dan kesehatan gratis dari calon incumbent menunjukkan ketidakberhasilannya dalam membangun manusia di tanah air selama kepemimpinannya.

Tengoklah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dilaporkan UNDP. Kita berada jauh di belakang negara-negara berpenduduk terbesar di dunia seperti China, India, dan Amerika. Kita juga masih tertinggal dibandingkan negara Singapura, Philipina, Malaysia, dan Bruney Darussalam. Rasanya, 63 tahun merdeka belum bisa membangun apa-apa, hanya keberhasilan demokrasi saja yang kita usung dengan menelan triliunan rupiah melalui pertarungan para pemimpin dalam menduduki kursi panas presiden, gubernur, atau bupati/walikota. Sementara rakyat harus berjuang sendiri mengentaskan kemiskinan yang melilitnya, berusaha sekuat tenaga agar tetap bersekolah untuk merubah nasibnya, atau mengais sejumput rezeki di tengah kekhawatiran kejaran trantib yang dipesan untuk memperindah kota agar si kaya tidak terganggu pemandangannya saat berkendara. (more…)

Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu analisis multivariat yang sangat dikenal. PCA mampu mereduksi dimensi data yang besar dan saling berkorelasi menjadi dimensi yang lebih kecil yang tidak saling berkorelasi. Meskipun dimensi data diperkecil, kita tidak kehilangan banyak informasi. Variasi data tetap dipertahankan minimal 80 persen.

Analisis komponen utama (principal component analysis=PCA) merupakan teknik statistik yang telah banyak digunakan. Pembahasan materi ini dapat ditemukan pada buku-buku analisis multivariat baik teori maupun aplikasi. Pemanfaatan PCA utamanya dalam menyusutkan dimensi data yang saling berkorelasi satu sama lain.

Perkembangan PCA dimulai sejak diperkenalkan pertama kali oleh Pearson pada tahun 1901. Sejalan dengan perkembangan teknologi komputer dan kemajuan di bidang matematika, PCA hingga kini masih terus mengalami perkembangan. Perkembangan selanjutnya, diperkenalkan generalisasi dari PCA oleh Loève pada tahun 1963. (more…)